改IBM工业40是大数据驱动的智能工业

任何一个舶来品想要融入中国都需要适应中国特色，也不例外。工业4.0不仅是对生产方式的颠覆也是对生活方式的颠覆。

工业4.0的到来，与消费者自我意识觉醒及技术进步有着密切的关系。在IBM看来，工业4.0是大数据驱动的智能工业。这些转变同首席执行客户(CEC)的出现有着很大的关系。并且随着企业进入D世代，不仅需要成为数据分析驱动型企业，还要战略性运用云计算、移动、社交和大数据分析工具，掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察生成最佳行动建议，数据贯穿企业研发、生产、营销、服务等管理运作。

企业要想在数据驱动的工业4.0时代一帆风顺，就需要在加强客户洞察方面，重视数据对于把握CEC需求的重要性。以及在推动制造研发的突破方面，可以尝试让用户的互动参与为研发带来费舍尔的一记3分帮助湖人队反超领先价值，并且用数据辅助生产的智能化。

工业4.0大数据驱动的智能工业

通过对消费者行为的追踪并由此所捕捉的大量消费数据必须利用数据科学进行计算与建模，并自动转化为商业决策与运营模式，然后通过工业4.0，随时动态调整生产流程来因应消费需求的动态变化。

中国已经进入了D世代，早在2010年时，制造业所新增的数据便将近2EB(计算机存储单位)，大数据也顺理成章的成为工业4.0的驱动力。

这也符合IBM所理解的工业4.0，即大数据驱动的智能工业。 这是一场由首席执行客户(CEC)推动的，以 D世代企业 (大数据分析驱动型企业)的诞生与发展为标志的，以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的工业革命。最突出的一点是，大数据深刻改变了工业企业的生产和决策。 IBM大中华区副总裁冯国华说道。

IBM大中华区副总裁冯国华

在工业4.0趋势下，工业的信息化水平进一步提升，尤其是互联化和智能化的提升。制造业在其转型升级可以概括为三方面：第一，产品智能化；第二，流程的智能化升级；第三，制造业的互联化。在转型升级的进程，也将产生大量数据，企业需要思考如何对大数据进行分析和管理。

<很难根据体表病情做出准确判断p>IBM的CAMSS技术(C是指Cloud云；A是指BigData Analytics，大数据和分析；M是指Mobility移动；第一个S是指Social社交，第二个S则是指Security安全)，将助力中国企业、行业构建大数据能力，助力中国工业4.0的契机实现转型升级。

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